宇树科技股价在低位徘徊许久后，近日突然连续上涨，7天内狂飙65％。昨日收盘后，公司发布公告提示异常波动风险。这轮暴涨，背后的逻辑很直接：物理AI正迎来“范式跃迁”的新机遇。
宇树科技是国内头部机器人企业，但“硬件和‘小脑’强、软件弱”的特点也很明显。在具身智能发展越来越强调物理AI的当下，宇树的护城河似乎没那么深了。再加上打新套现因素，公司上市后股价迅速走低，并在低位持续震荡。
市场的犹疑并非没有道理，但其实物理AI的发展此前并不顺利。技术路线高度分化，进展缓慢，即便头部企业，也很难说与同行拉开多大差距。直到GPT-6 Astra的上线，带来了新的契机。
通用大模型绕过“如何生成精准动作”的传统难题，直接从“世界理解”和“任务规划”的高层向下“击穿”物理任务，几乎实现了降维打击。宇树科技在试验中发现，GPT-6能在零训练情况下直接操控机器人完成画画、洗笔、下围棋等多步骤任务。王兴兴判断：随着通用大模型能力快速提升，大模型可能“击穿”物理AI，“快的话一到两年”就可能迎来重大突破。
如果这个判断成立，像宇树这样硬件强的机器人企业，未来反而又能重新占据领先位置。随着通用大模型的进一步发展，当下在物理AI上的技术领先，意义可能会越来越小。
类似的故事，在自动驾驶行业已经上演过一次了。从工程学意义上的堆场景、堆规则，到“端到端”横空出世，绝大多数车企和自动驾驶企业在短短一两年时间里完成了路线切换。当然，如果自动驾驶没有海量的数据积累，如果具身智能没有系统工程能力基础，再好用的新技术也只会是无根之木。这提醒我们，以AI为代表的新技术发展节奏越来越快，今天的科技创新，既要保有战略定力，更要保持行动敏捷。
定力不够，会被每一波技术浪潮带偏，最后什么都没沉淀。敏捷不够，死守旧路线，等外部能力成熟后可能发现，自己做的一切都毫无意义。就拿具身智能来说，模型与身体的对齐、真实数据的闭环、成本与可靠性、安全边界等“慢变量”，需要长期投入；模型架构、API能力、工具链、开源生态等则几个月就换一代，要敢于围绕核心假设做低成本、高频率的实验，用最小闭环快速证伪，而不是闭门造车或者坐等一个完美方案。
物理AI的“GPT时刻”或许还需一两年，但各领域产业格局的重塑已经在发生。大浪淘沙的时代要来了，如何守住定力、又保持敏捷，可能是每家科技公司都要思考的问题。
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